2026년 Meta가 AI 전략의 근본적인 전환점을 맞이했습니다. $135B(최대 1,350억 달러)라는 전례 없는 규모의 AI 인프라 투자를 발표하는 동시에, 오픈소스 진영의 상징과도 같았던 Llama 전략에도 변화의 바람이 불고 있습니다. 여기에 EU의 독점 조사까지 더해지며, Meta는 역사상 가장 복잡한 AI 전략 결정들을 연달아 내려야 하는 상황에 처했습니다. 이 글에서는 공식 발표와 신뢰할 수 있는 출처를 기반으로 Meta의 2026년 AI 전략 대전환을 개발자 관점에서 분석합니다.
- 2026년 AI 투자 규모: $115B~$135B (2025년 $72.2B 대비 약 87% 증가)
- Llama 4 공개 (2025년 4월 5일) — Scout(109B 총/17B 활성), Maverick(400B 총/17B 활성), Behemoth(~2T 총/288B 활성), 네이티브 멀티모달 MoE 구조
- "Avocado" 비공개 모델 개발 착수 보도 — 오픈소스 전략 변화 논란
- EU, WhatsApp에서 경쟁 AI 차단 관련 반독점 혐의 공식 제기 (2026년 2월)
- Meta AI 앱 출시 (2025년 4월 29일, LlamaCon) — 출시 시점 "almost a billion" MAU, 이후 2025년 5월 28일 10억 명 공식 돌파 발표
- Zuckerberg: "2026년은 개인 초지능(Personal Superintelligence)에 있어 큰 해가 될 것" (2026년 1월 실적 발표 콜 발언)
목차
- Meta AI 2026 — 무엇이 달라졌나
- $135B AI 투자 계획 — 공식 발표 세부 내용
- Llama의 운명 — 오픈소스 vs 비공개
- EU 독점 조사의 의미
- Meta AI 제품 현황
- 개발자에게 미치는 영향
- 경쟁사 대비 포지셔닝
- 참고 자료
1. Meta AI 2026 — 무엇이 달라졌나
2023~2025년의 Meta는 AI 분야에서 "오픈소스의 챔피언"으로 자리매김했습니다. Llama 2, Llama 3 시리즈를 공개 가중치(open weights)로 배포하며 전 세계 개발자 커뮤니티의 열렬한 지지를 받았습니다. Mark Zuckerberg는 2024년 여러 공개 인터뷰에서 "오픈소스 AI가 클로즈드 모델을 따라잡고 있다"며 오픈 전략의 우위를 강조했습니다.
그러나 2026년 초, Meta의 전략은 복수의 방향에서 동시에 변화하고 있습니다.
| 구분 | 2024년 Meta (이전) | 2026년 Meta (현재) |
|---|---|---|
| AI 전략 키워드 | 오픈소스, 커뮤니티 | 개인 초지능, 규모의 경제 |
| 연간 AI 투자 | $39.2B (2024년 실적) | $115B~$135B (2026년 가이던스) |
| 모델 공개 방식 | 오픈 가중치 배포 중심 | Llama 4 공개 + 비공개 모델 병행 (보도) |
| AI 조직 | FAIR(기초연구) 중심 | Meta Superintelligence Labs (2025년 6월 30일 설립) + Meta Compute (2026년 1월 12일 신설) |
| 규제 환경 | 비교적 자유로운 환경 | EU 반독점 조사 진행 중 |
DeepSeek R1이 Llama 아키텍처를 기반으로 경쟁 모델을 구축하면서 오픈소스 전략의 상업적 리스크가 부각되었습니다. 동시에 Zuckerberg가 "개인 초지능" 비전을 공개 선언하면서, Meta의 AI는 커뮤니티 도구에서 핵심 사업 기반으로 위상이 격상되었습니다.
2. $135B AI 투자 계획 — 공식 발표 세부 내용
2026년 1월 28일, Meta는 4분기 실적 발표와 함께 2026년 전체 자본지출(capex)을 $115B~$135B으로 가이던스했습니다. 주가는 발표 다음날인 1월 29일 약 10.7% 급등했습니다. (출처: Yahoo Finance, CNBC)
2-1. 투자 규모의 의미
2025년 Meta의 실제 capex는 $72.2B이었습니다. 2026년 가이던스인 $115B~$135B은 전년 대비 최대 87% 증가에 해당합니다. Meta CFO Susan Li는 이 투자의 핵심 목적이 Meta Superintelligence Labs 지원과 핵심 사업 인프라임을 밝혔습니다. (출처: The Motley Fool)
| 연도 | Meta Capex | 전년 대비 |
|---|---|---|
| 2024년 (실적) | $39.2B | — |
| 2025년 (실적) | $72.2B | +84% |
| 2026년 (가이던스) | $115B~$135B | +59%~+87% |
2-2. 데이터센터 — Prometheus와 Hyperion
투자의 상당 부분은 대규모 AI 컴퓨트 클러스터 구축에 쓰입니다. Meta는 두 개의 "타이탄 클러스터"를 공식 발표했습니다. (출처: Data Center Dynamics)
| 클러스터명 | 위치 | 목표 규모 | 특징 |
|---|---|---|---|
| Prometheus | 미국 오하이오 | 1GW (2026년 가동 예정) | AI 슈퍼클러스터 최초 1GW 달성 목표 |
| Hyperion | 미국 루이지애나 | 최대 5GW (장기) | 수년에 걸쳐 단계적 확장 |
Zuckerberg는 2026년 1월 12일 Meta Compute라는 새로운 최상위 조직을 신설하고, 직접 보고라인을 자신에게 두었습니다. Meta Compute는 Santosh Janardhan(글로벌 인프라 총괄)과 Daniel Gross(전 Safe Superintelligence CEO)가 공동 이끌며, 목표는 "이번 십 년 안에 수십 기가와트, 장기적으로는 수백 기가와트 이상의 AI 인프라 구축"이라고 밝혔습니다. (출처: Data Center Dynamics — Meta establishes 'Meta Compute', Fortune)
2-3. Nvidia와의 다년간 AI 인프라 파트너십 (2026년 2월 17일)
2026년 2월 17일, Meta와 Nvidia는 다년간·다세대 AI 인프라 파트너십을 공식 발표했습니다. Meta는 Nvidia의 차세대 "Vera Rubin" 아키텍처의 주요 배포 파트너가 되며, 수백만 개의 Blackwell 및 Rubin GPU와 독립형 CPU를 글로벌 데이터센터에 통합합니다. "$600B" 수치는 Meta의 2026년 capex($135B)를 포함한 2028년까지의 미국 내 총 AI 인프라 투자 계획 규모를 지칭하는 것으로, Meta-Nvidia 간 계약 금액 자체가 $600B인 것은 아닙니다. (출처: Meta 공식 발표 — Meta and NVIDIA Announce Long-Term Infrastructure Partnership, NVIDIA Newsroom, CNBC)
Meta가 자체 AI 칩(MTIA v2)을 병행 개발하고 있지만, Nvidia와의 대규모 장기 계약은 GPU 공급 안정성을 확보하는 이중 전략입니다. 이는 Meta의 AI 서비스가 단기 실험이 아닌 수년간의 대규모 운영을 전제로 설계되고 있음을 의미합니다.
Meta는 2025년 6월 $14.3B을 투자해 Scale AI 지분 49%를 취득했습니다 (의결권 없음). 완전 인수가 아닌 지분 투자 구조로, Scale AI는 별도 법인으로 독립 운영됩니다. Scale AI의 전 CEO Alexandr Wang은 Scale AI를 떠나 Meta의 Chief AI Officer로 합류했으며, Scale AI는 임시 CEO Jason Droege 체제로 운영되었습니다. 고품질 학습 데이터 확보 경쟁에서 핵심 파트너를 내재화하는 전략입니다. (출처: TechCrunch — New details emerge on Meta's $14.3B deal for Scale, CNBC)
3. Llama의 운명 — 오픈소스 vs 비공개
3-1. Llama 4 — 공개된 최신 모델 현황
2026년 현재 Meta가 공식 공개한 최신 모델은 Llama 4 시리즈입니다. Llama 4는 Meta 최초의 네이티브 멀티모달(텍스트+이미지) MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처를 채택했습니다. (출처: Meta AI 공식 블로그 — The Llama 4 herd)
| 모델명 | 활성 파라미터 | 전문가(Expert) 수 | 컨텍스트 윈도우 | 특징 |
|---|---|---|---|---|
| Llama 4 Scout | 17B (총 109B) | 16 | 10M 토큰 | 단일 H100 GPU에서 구동 가능 (Int4 양자화 적용 시) |
| Llama 4 Maverick | 17B (총 400B) | 128 | 1M 토큰 | GPT-4o, Gemini 2.0 Flash 대비 우위 (Meta 주장) |
| Llama 4 Behemoth | 288B | 16 (총 파라미터 ~2T) | 미공개 | 교사(Teacher) 모델, 제한적 리서치 프리뷰 — 일반 공개 미제공. GPT-4.5/Claude Sonnet 3.7 대비 STEM 우위 주장 |
Llama 4는 200개 언어 학습, 정치·사회 주제에서의 거절율 대폭 감소(Llama 3.3의 7%에서 2% 미만으로), 그리고 텍스트·이미지·영상 데이터를 동시에 활용한 학습이 특징입니다. (출처: Meta AI 공식 블로그)
Scout가 단일 NVIDIA H100 GPU에서 구동 가능하다는 것은(Int4 양자화 적용 시), 클라우드 종속 없이 온프레미스 또는 소규모 GPU 서버에서 프론티어급 멀티모달 추론이 가능함을 의미합니다. 컨텍스트 윈도우 1,000만 토큰은 초장문 코드베이스 분석이나 문서 처리에서 실질적인 차별점입니다.
3-2. "Avocado" — 비공개 모델로의 전환 논란
2025년 12월, Digitimes와 WinBuzzer 등 복수의 매체는 Meta가 "Avocado"라는 코드명의 비공개(closed-source) AI 모델을 개발 중이라고 보도했습니다. 이 모델은 Llama 시리즈와 달리 가중치를 공개하지 않는 방향으로 개발된다는 내용이었습니다. (출처: Digitimes, WinBuzzer)
- DeepSeek 리스크: 중국의 DeepSeek R1이 Llama 아키텍처를 기반으로 Meta의 강력한 경쟁자로 부상. 공개 가중치가 경쟁자의 발판이 된다는 우려가 제기됨
- Zuckerberg의 발언 변화: Zuckerberg는 "초지능 수준의 모델은 오픈소스로 공개하지 않을 것"이라고 발언한 것으로 보도됨 (출처: WinBuzzer)
- 개발자 커뮤니티 반응 냉각: Llama 4 공개 이후 기존 Llama 3 대비 커뮤니티 반응이 기대에 못 미쳤다는 내부 평가 보도
"Avocado" 비공개 모델 개발은 언론 보도 기반 정보이며, Meta의 공식 발표로 확인된 사항이 아닙니다. Meta는 현재 Llama 4를 오픈 가중치로 배포 중이며, 공식적으로 오픈소스 전략 폐기를 선언하지 않았습니다. 향후 전략 변화는 공식 채널(ai.meta.com)을 통해 직접 확인하시기 바랍니다.
3-3. "오픈소스"를 둘러싼 정의 논쟁
Llama 시리즈가 진정한 오픈소스인지에 대한 논쟁은 오래된 이슈입니다. Open Source Initiative(OSI)는 공식 블로그를 통해 "Meta의 Llama 라이선스는 오픈소스 정의(Open Source Definition)를 충족하지 않는다"고 명시적으로 밝혔습니다. 상업적 이용 제한, 파생 모델 배포 제약 등이 주요 이유입니다. (출처: Open Source Initiative 공식 블로그)
IEEE Spectrum 역시 "Llama와 ChatGPT는 오픈소스가 아니다"라는 제목의 분석 기사를 발행하며, "오픈 가중치(open weights)"와 "오픈소스(open source)"는 다른 개념임을 강조했습니다. (출처: IEEE Spectrum)
- 오픈 가중치(Open Weights): 모델 파라미터(가중치)를 다운로드하여 추론(inference)에 사용 가능. 단, 학습 코드, 데이터셋 전체가 공개되지 않을 수 있음
- 오픈소스(Open Source, OSI 정의 기준): 소스 코드 전체 공개, 상업적 이용 자유, 파생 저작물 제한 없음
- Llama 4는 현재 "오픈 가중치" 모델로, 상업적 이용에는 Meta의 라이선스 조건 검토가 필요합니다
4. EU 독점 조사의 의미
4-1. 조사의 배경과 경과
2025년 12월 4일, 유럽집행위원회(European Commission)는 Meta의 새로운 WhatsApp 정책에 대해 반독점 조사를 개시했습니다. 이후 2026년 2월 9일, EU는 Meta에 EU 반독점법 위반 혐의를 공식 제기하고, 임시 조치(interim measures) 부과를 검토 중임을 발표했습니다. (출처: CNBC, European Commission 공식 보도자료 — 조사 개시 (2025년 12월 4일), eWeek)
4-2. 핵심 쟁점 — WhatsApp에서 경쟁 AI 차단
EU 조사의 핵심은 Meta가 2025년 10월 정책 개정을 통해 WhatsApp Business API에서 제3자 AI 어시스턴트를 사실상 차단했다는 것입니다. 개정된 약관은 "AI가 주요 서비스인 경우" WhatsApp 공식 인프라 사용을 금지하는 내용을 담고 있으며, 이 정책은 2026년 1월 15일부터 시행되었습니다. (출처: Pinsent Masons, EU Observer)
이 정책이 시행되면 기업들은 WhatsApp 공식 채널을 통해 Meta AI와 경쟁하는 고객 서비스 챗봇, AI 어시스턴트를 배포할 수 없게 됩니다.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 조사 주체 | 유럽집행위원회(European Commission) |
| 공식 혐의 제기일 | 2026년 2월 9일 |
| 핵심 혐의 | WhatsApp Business API에서 경쟁 AI 차단 — EU 반독점법 위반 |
| 임시 조치 내용 | 2025년 10월 정책 변경 이전 상태로 복구 (제3자 AI 접근 허용) |
| 최대 과징금 | Meta 연간 글로벌 매출의 최대 10% |
| Meta 입장 | WhatsApp Business API는 AI 챗봇의 필수 유통 채널이 아니며, 대안이 존재한다고 반박 |
4-3. EU 조사가 시사하는 것
이번 조사는 단순히 WhatsApp 정책 문제를 넘어, AI 시대의 플랫폼 독점과 접근성 이슈를 EU가 어떻게 규제할 것인지를 보여주는 선례가 될 수 있습니다. 특히 2026년 DMA(Digital Markets Act)가 본격 시행되는 시점과 맞물려, 빅테크의 AI 서비스 배포 방식에 대한 규제 압력이 높아지고 있습니다. (출처: Tech Policy Press)
WhatsApp Business API를 활용한 AI 챗봇 또는 AI 어시스턴트 서비스를 운영 중이거나 계획 중인 경우, Meta의 최신 약관 변경 사항과 EU 임시 조치 결과를 지속적으로 모니터링해야 합니다. 정책 변화에 따라 서비스 구조 자체를 재설계해야 할 수 있습니다.
5. Meta AI 제품 현황
5-1. Meta AI 앱 (2025년 4월 29일 출시)
Meta는 2025년 4월 29일 첫 번째 공식 개발자 콘퍼런스인 LlamaCon에서 독립형 Meta AI 앱을 출시했습니다. Llama 4를 기반으로 하며, 풀 듀플렉스(full-duplex) 음성 기술을 탑재해 실시간 자연스러운 음성 대화를 지원합니다. 출시 시점 Zuckerberg는 "almost a billion monthly active users"가 Meta AI를 사용 중이라고 발표했으며, 2025년 5월 28일 주주총회에서 월간 활성 사용자 10억 명 돌파를 공식 확인했습니다. (출처: Meta 공식 발표 — Introducing the Meta AI App, CNBC — Meta AI reaches 1 billion monthly users)
Meta AI 앱의 주요 특징은 다음과 같습니다:
- 크로스 플랫폼 기억: Facebook, WhatsApp, Instagram, Messenger에 걸쳐 사용자 컨텍스트(관심사, 선호도, 대화 이력)를 기억하고 개인화된 응답 제공
- Ray-Ban Meta 글라스 연동: 스마트 글라스와 연결해 핸즈프리 AI 어시스턴트 경험 제공
- Discover 피드: 다른 사용자들이 AI를 어떻게 활용하는지 공유하고 탐색할 수 있는 소셜 피드
- 음성 대화: 풀 듀플렉스 기술로 인터럽션과 자연스러운 대화 흐름 지원
5-2. "개인 초지능(Personal Superintelligence)" 비전
Zuckerberg는 2026년 1월 실적 발표 콜에서 "2026년은 개인 초지능(Personal Superintelligence)에 있어 큰 해가 될 것"이라고 발언했습니다. Meta 공식 페이지(meta.com/superintelligence)를 개설하고, 이 비전을 회사의 핵심 방향성으로 공개 선언했습니다. 목표는 개인의 맥락(히스토리, 관심사, 관계, 목표)을 깊이 이해하는 AI가 삶 전반에 통합되는 것입니다. (출처: MLQ.ai, TechCrunch)
5-3. 에이전틱 커머스 (Agentic Commerce)
2026년 Meta의 또 다른 주요 AI 제품 방향은 에이전틱 커머스(Agentic Commerce)입니다. Zuckerberg는 2026년 1월 실적 발표 콜에서 AI 에이전트가 사용자를 대신해 쇼핑, 예약, 거래를 수행하는 커머스 기능을 핵심 수익화 방향으로 제시했습니다. (출처: TechCrunch, The Key Executives)
Meta의 AI 제품 전략은 광고 수익 모델의 진화와 연결됩니다. 개인화된 AI가 사용자의 맥락을 깊이 이해할수록, 광고 타기팅 정확도가 높아지고 에이전틱 커머스를 통한 직접 거래 수수료 수익이 창출됩니다. AI 비용은 광고 ROI 개선과 신규 수익 채널로 정당화하는 구조입니다.
6. 개발자에게 미치는 영향
6-1. Llama 4 접근성 — 지금 당장 활용 가능한 것들
현재(2026년 2월 기준) Llama 4 Scout와 Maverick은 llama.com과 Hugging Face(meta-llama)를 통해 다운로드 가능합니다. 상업적 이용 시 Meta의 Llama 4 커뮤니티 라이선스 조건을 반드시 확인해야 합니다. (출처: Meta AI 공식 블로그 — The future of AI: Built with Llama)
| 활용 시나리오 | 추천 모델 | 고려사항 |
|---|---|---|
| 온프레미스 멀티모달 추론 | Llama 4 Scout | 단일 H100에서 구동 가능 (Int4 양자화 적용 시), 1천만 토큰 컨텍스트 |
| 고성능 멀티모달 API 대체 | Llama 4 Maverick | GPT-4o 대비 성능 비교 필요 (독립 벤치마크 확인 권장) |
| 파인튜닝/커스텀 모델 개발 | Scout 또는 Maverick | 라이선스 조건 확인 (상업적 파생 모델 배포 제약 여부) |
| WhatsApp AI 챗봇 개발 | API 정책 확인 필수 | EU 임시 조치 결과 및 Meta 정책 변경 지속 모니터링 필요 |
6-2. 오픈소스 전략 변화 리스크 관리
Llama의 비공개 전환이 공식화될 경우, 현재 Llama 기반으로 서비스를 구축 중인 개발자와 기업은 대안 모델로의 전환 비용을 고려해야 합니다. 현재 활발히 유지보수되는 오픈 가중치 대안으로는 Mistral, Qwen, DeepSeek 시리즈 등이 있습니다.
- Llama 기반 프로덕션 서비스의 경우, 모델 교체 가능성을 전제로 모델 추상화 레이어를 설계해두는 것이 좋습니다
- 라이선스 조건은 버전마다 달라질 수 있으므로, 사용 중인 Llama 버전의 라이선스를 주기적으로 재확인하세요
- Meta의 AI 전략 공식 발표는 ai.meta.com과 about.fb.com/news를 직접 구독하는 것을 권장합니다
6-3. LlamaCon — Meta의 개발자 생태계 전략
Meta는 개발자 커뮤니티 유지를 위해 LlamaCon이라는 첫 번째 공식 개발자 콘퍼런스를 개최했습니다. Llama 생태계 관련 최신 발표와 SDK, 도구들이 공개되었습니다. (출처: Meta AI 공식 블로그 — Everything we announced at our first-ever LlamaCon)
7. 경쟁사 대비 포지셔닝
2026년 AI 인프라 투자 경쟁은 빅테크 전반에서 동시에 벌어지고 있습니다. Meta의 $135B 가이던스는 이 맥락에서 어떤 위치인지 살펴보겠습니다. (출처: Futurum — AI Capex 2026, IEEE ComSoc)
| 회사 | AI 전략 키워드 | 주요 모델 | 공개 방식 |
|---|---|---|---|
| Meta | 개인 초지능, 에이전틱 커머스 | Llama 4 (Scout/Maverick/Behemoth) | 오픈 가중치 + 비공개 병행 (보도) |
| OpenAI | AGI, 에이전트 자동화 | GPT-5.3 계열 | API 전용 클로즈드 |
| 검색 통합 AI, 멀티모달 | Gemini 2.x 계열 | 클로즈드 API + Gemma 오픈 가중치 | |
| Anthropic | 안전 중심 AI, 코딩 에이전트 | Claude Sonnet/Opus 계열 | API 전용 클로즈드 |
| DeepSeek | 효율적 오픈 모델 | DeepSeek R1, V3 | 오픈 가중치 (MIT 라이선스) |
Meta의 가장 큰 경쟁 우위는 30억 명 이상의 월간 활성 사용자를 보유한 플랫폼(Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger)입니다. OpenAI와 Anthropic이 AI 모델 자체의 성능 경쟁에 집중한다면, Meta는 AI를 이미 사용자들이 일상적으로 쓰는 플랫폼에 직접 통합하는 전략으로 차별화합니다. 이는 사용자 확보 비용 없이 AI 기능을 즉시 대규모로 배포할 수 있다는 의미입니다.
DeepSeek가 MIT 라이선스로 오픈 가중치를 배포하는 동안, Meta가 Llama의 비공개 전환을 추진한다면 "진정한 오픈 AI" 진영의 리더십이 DeepSeek나 Mistral로 이동할 수 있습니다. 이는 Llama 생태계의 개발자 충성도에도 영향을 미칠 수 있는 중요한 변수입니다.
마치며
Meta의 2026년 AI 전략은 세 가지 복잡한 흐름이 동시에 교차하고 있습니다. $135B의 전례 없는 투자는 Meta가 AI를 핵심 사업 기반으로 격상시켰음을 분명히 보여줍니다. 동시에 Llama의 오픈소스 전략이 변화한다면, 개발자 생태계와 Meta의 관계도 근본적으로 재설정될 수 있습니다. EU 독점 조사는 Meta가 플랫폼 지배력을 AI 시대에도 유지하려 할 때 직면하게 될 규제 압력을 상징합니다.
개발자 관점에서 가장 중요한 것은 공식 발표를 직접 확인하고, 불확실한 보도에 기반해 서비스 전략을 결정하는 것을 피하는 것입니다. Meta AI 전략의 공식 업데이트는 ai.meta.com에서 확인하실 수 있습니다.
- 투자 규모: $115B~$135B capex (공식 가이던스)
- 인프라: Prometheus(1GW/오하이오), Hyperion(최대 5GW/루이지애나), Nvidia 다년간 파트너십 (2026년 2월 17일 공식 발표)
- 모델: Llama 4 Scout/Maverick (공개), Behemoth (교사모델), Avocado (비공개 모델, 보도)
- 제품: Meta AI 앱, 에이전틱 커머스, Ray-Ban 글라스 통합
- 규제: EU WhatsApp AI 반독점 조사 진행 중 (2026년 2월 혐의 공식 제기)
- 비전: "Personal Superintelligence" — "2026년은 개인 초지능에 있어 큰 해" (Zuckerberg, 2026년 1월 실적 발표 콜)
8. 참고 자료
공식 출처 (Level 1)
- Meta AI 공식 블로그 — The Llama 4 herd: The beginning of a new era of natively multimodal AI innovation
- Meta AI 공식 블로그 — The future of AI: Built with Llama
- Meta AI 공식 블로그 — Everything we announced at our first-ever LlamaCon
- Meta Newsroom — Introducing the Meta AI App (2025년 4월)
- Meta 공식 — Personal Superintelligence
- 유럽집행위원회 공식 보도자료 — Commission opens antitrust investigation into Meta's new policy
- Open Source Initiative — Meta's LLaMa license is still not Open Source
신뢰도 높은 2차 출처 (Level 2)
- CNBC — Meta's Zuckerberg gets green light from Wall Street to invest in AI
- Yahoo Finance — Meta stock climbs on Q4 earnings beat, plans to spend as much as $135 billion on AI build-out in 2026
- CNBC — Meta warned EU plans to impose measures on tech giant to reverse WhatsApp AI policy
- TechCrunch — Zuckerberg teases agentic commerce tools and major AI rollout in 2026
- Data Center Dynamics — Meta estimates 2026 capex to be between $115-135bn
- IEEE Spectrum — Llama and ChatGPT Are Not Open-Source
- Meta 공식 발표 — Meta and NVIDIA Announce Long-Term Infrastructure Partnership (2026년 2월 17일)
- NVIDIA Newsroom — Meta Builds AI Infrastructure With NVIDIA
- TechCrunch — New details emerge on Meta's $14.3B deal for Scale AI (49% 지분 투자)
- Data Center Dynamics — Meta establishes 'Meta Compute'
참고 출처 (Level 3 — 보도 기반, 공식 미확인 사항 포함)
- Digitimes — Meta reportedly delays Llama successor, shifts to closed-source AI
- WinBuzzer — Meta Pivots from Llama to Closed AI Models, Abandoning Open Source Roots
- Digitimes — Meta's next AI model, 'Avocado,' signals shift to closed development
⚠️ 정보 기준 시점: 이 포스트는 2026년 2월 21일 기준으로 작성되었습니다. AI 업계는 빠르게 변화하므로, 최신 정보는 공식 채널에서 직접 확인하시기 바랍니다.
